数据仓库的概念(三):数据模型设计事实表、维度表、星型模型、雪花模型
在上一篇数据仓库分层设计中,我们还提到了各个层除了原始表还进行了一些加工,在加工的时候还提到了事实表、维度表,本文带你粗略的理解一下事实表、维度表,数据模型中的星型模型、雪花模型。
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在上一篇数据仓库分层设计中,我们还提到了各个层除了原始表还进行了一些加工,在加工的时候还提到了事实表、维度表,本文带你粗略的理解一下事实表、维度表,数据模型中的星型模型、雪花模型。
随着数据随时间流入我们的数据仓库以后,数据的种类和数量将越来越庞大,如果不加以治理和设计,我们查询取用数据时将遇到很大的问题,所以就需要对数据仓库进行设计,让数据分门别类的放到自己应该去的地方,方便我们日后随时调用查取。
本文作为开启大数据技术入门级系列教程首篇文章,我们使用的任何大数据组件和工具其实都是在解决数据的问题,而数据就需要通过数据仓库存取,无论你使用什么样的技术架构都离不开数据仓库,所以第一篇文章先了解一下什么是数据仓库,以及数据仓库和数据库有什么区别。
百度又悄悄上线了一款工具:百度诊站,提供了网站检测的能力,其中包括”百度上搜热力值“、浏览器表现、网站证书信息、网站安全检测和站点企业信息的查询。
近日,国内知名博客卢松松博客爆出lusongsong.com域名被停止解析,原因是网站内容含有涉政内容,删除涉政内容后现已解封恢复正常访问。
iOS 企业版证书打包发布的安装包是不能上架应用商店 APP Store 的,只能通过线下分发的方式安装,例如在自己的企业官网挂一个二维码,让苹果用户扫描安装,从 IPA 文件到二维码中间还需要一个 Plist 文件来描述你的 APP 应用,再通过 itms-services 协议安装,这就是本教程要写的内容。
在2020年底CentOS宣布在2021年底停止支持,然后在各方引起了震动,开发者和使用者全都不买账,甚至 CentOS 之父当月就建立了 Rocky Linux 项目,要打造下一个 CentOS 。立即调整了策略 2021年1月20日在官方博客发布文章
很多站长都好奇网站广告的收入到底有多少,我之前也非常好奇,但好像很少有站长去分享这类信息,也许大家对收入这个话题都比较敏感,做的好的大佬不屑于分享,做的差的又不好意思说自己一个月几毛钱的收入,不过我这样厚脸皮的就无所谓啦,给其他站长解密一下网站挂 Google AdSense 广告每个月到底能盈利收入多少钱。
首先 Exited 状态就是 docker 已经退出结束的状态,这个大家都没有什么意见,争论的点主要在后面的代码部分,有 125、126、127、128、130、137、143 等,这些是什么意思呢,我就去研究了一下这些数字的来历。
我的主站 Spring Boot 与 Discuz! 论坛进行了打通,实现了同步的登录登出,并可以将 Discuz! 论坛中会员的数据回显到我的主站中,并且我对之前开源的 discuz-ucenter-api-for-java 进行了部分修改,以适应当下 Spring Boot 的风格。