Hadoop入门教程(十三):Hadoop MapReduce 的切片与并行
在前面《Hadoop入门教程(十一):编程的方式使用 MapReduce 实现 WordCount 案例》中我们使用编程的方式体验了 MapReduce,MapReduce 的工作流程大概是下面这样的
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在前面《Hadoop入门教程(十一):编程的方式使用 MapReduce 实现 WordCount 案例》中我们使用编程的方式体验了 MapReduce,MapReduce 的工作流程大概是下面这样的
上一节我们讲了编程的方式使用 MapReduce,在其中我们第一次接触了到 Writable 类,本节就大概讲一下 Writable 类是干嘛的。
上一篇文章我们大致了解了什么是 MapReduce,这一节我们将使用代码编程的方式实现 WordCount 案例,体验一下 MapReduce 到底是怎么回事。
之前的文章初步带大家了解了 HDFS,现在就带大家初探另一个 Hadoop 核心内容 MapReduce。
2021年3月18日,全球第二大开源软件商GitLab宣布极狐信息技术(湖北)有限公司正式在中国武汉注册成立。
上一篇我们大致讲了 HDFS,从本节以后我们将通过编程写代码的方式开始使用 Hadoop 为我们服务,所以需要先搭建本地的 Hadoop 开发环境。如果阅读了前面的文章并在虚拟机中成功搭建了Hadoop,那么在本地搭建是易如反掌的,如果您还没搭建过或者没阅读过前面的文章,建议先阅读前面的文章。
当 DataNode 启动后会向 NameNode 注册自己,并按周期(1小时)上报自己所有 Block 数据块信息。每3秒还会和 NameNode 传递心跳包,心跳包中包含了给 DataNode 的命令,如果超过10分钟没有收到 DataNode 的心跳,就认为该节点不可用。
上一篇我们已经可以通过编程的方式操作 HDFS 了,但这一切背后在Hadoop集群里发生了什么呢,本篇文章简单介绍一下 HDFS 的读写流程。
本教程将带你创建一个自定义的 Apache NiFi Processor 项目,创建自己的处理器处理 FlowFile,本文的源代码在此处公开:https://github.com/renfei/demo/tree/master/nifi/nifi-custom-bundle
上一篇讲了使用 Shell 命令操作 HDFS,但实际中我们肯定不可能一直手动操作,还是需要通过编程实现自动化的,所以本文将带你熟悉一下使用 Java 编程控制 HDFS 中的文件。